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alvaromatias1000 · 4 years

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Neuroeconomia: Uso da Neurociência para Previsões Econômicas por Colin F. Camerer

Colin F. Camerer (1959–) foi educado na Johns Hopkins e na Universidade de Chicago e, desde 1994, é professor de economia no California Institute of Tecnology. A pesquisa de Camerer encontra-se na fronteira entre Psicologia Cognitiva, Neurofisiologia E Economia. Ele está profundamente envolvido na Economia Experimental, e seu livro, Behavioral Game Theory, é a mais abrangente pesquisa recente sobre experimentação em economia.

A Neuroeconomia busca fundamentar a teoria econômica em mecanismos neurais detalhados, expressos matematicamente, e fazem previsões comportamentais. Uma descoberta é aquele tipo de economia simples para decisões de vida ou morte (comida, sexo e o perigo) ocorrem no cérebro como as teorias racionais assumem serem tomadas.

Outro conjunto de descobertas parecem apoiar a base neural de construções postuladas em Economia, como a preferência por imediatismo e ponderação não linear de pequenas e grandes probabilidades.

Uma terceira direção mostra como compreender os circuitos neurais permite previsões e experimentos causais. Eles mostram dependência do estado de preferência revelada, exceto quando os estados são variáveis biológicas e neurais.

A Neuroeconomia busca fundamentar a teoria microeconômica em detalhes sobre como o cérebro funciona. Neuroeconomia é um subcampo da Economia Comportamental. Usa evidências empíricas de limites na computação, força de vontade e ganância para inspirar novas teorias.

É também um subcampo da Economia Experimental porque a Neuroeconomia requer o domínio das dificuldades referentes às ferramentas experimentais. Elas são novas para economistas.

Para muitos neurocientistas, a maior promessa da Neuroeconomia é fornecer teorias e projetos experimentais para Neurociência. Eles sentem os tipos de modelos e tarefas usados pelos economistas rotineiramente podem contribuir para a “neurociência de sistemas”, ou seja, uma compreensão da cognição de ordem superior. Este é um desafio para os neurocientistas acostumados a se concentrar em detalhes muito sutis da neurobiologia e áreas específicas do cérebro.

Para os economistas modernos, a abordagem neuroeconômica parece ser uma transformação do pensamento econômico. Por volta da virada do século XIX, economistas neoclássicos fizeram uma escolha metodológica clara, para tratar a mente como uma caixa preta e ignorar seus detalhes para fins de teoria econômica. Em uma carta de 1897, Pareto escreveu:

“É um fato empírico as Ciências Naturais terem progredido apenas quando tomaram princípios secundários como ponto de partida, em vez de tentar descobrir a essência das coisas . . . A Economia Política Pura tem, portanto, um grande interesse em confiar tão pouco quanto possível no domínio da Psicologia”.

A visão de Pareto de a Psicologia ser deliberadamente ignorada foi parcialmente reflexo de um pessimismo de sua época, sobre a capacidade de entender o cérebro bem o suficiente para usar detalhes neurais como base para a economia individual. Este pessimismo também se manifestou na psicologia behaviorista de Watson e Skinner, que desviaram a atenção do “mentalismo” de seu tempo para as relações e condicionamento estímulo-resposta.

Como William Jevons escreveu um pouco antes, em “Teoria da Economia Política”:

“Hesito em dizer: os homens sempre terão os meios de medir diretamente os sentimentos de o coração humano. É a partir dos efeitos quantitativos dos sentimentos que devemos estimar seus valores comparativos” (Jevons, 1871).

Este pessimismo da virada do século sobre a compreensão do cérebro levou diretamente para o surgimento de modelos de escolha racional “como se” [as if] na economia neoclássica.

Modelos deste tipo postulam comportamento individual consistente com princípios lógicos, mas não colocam qualquer peso probatório em testes diretos de se esses princípios são seguidos. Por exemplo, se as escolhas de um consumidor são transitivas e completas, então ela age como se atribuísse utilitários numéricos para pacotes de mercadorias e escolhe o pacote com a maior utilidade, mas a medição direta da utilidade é considerada irrelevante como um teste da teoria.

A ignorância da Psicologia defendida explicitamente por Pareto foi cimentada pelo desenvolvimento de “Economia Positiva” de Milton Friedman (1953). Friedman, e os muitos economistas influenciados por sua visão, defenderam dois princípios para julgar teorias a usarem premissas A para fazer uma previsão P:

As premissas A devem ser julgadas pela precisão implicada matematicamente das previsões P.

Se suposições falsas podem produzir previsões precisas, mesmo quando as suposições parecem falsos, sua fraqueza empírica deve ser tolerada se ela levar a previsões precisas P.

Colin F. Camerer endossa de todo o coração o primeiro princípio (1), mas não seu corolário, isto é, o princípio (2).

Aqui está o porquê: primeiro, se as suposições A são falsas, mas levam a uma previsão, eles presumivelmente o fazem por causa de uma condição de “reparo” oculta R$ (isto é, (não-A e R) → P é uma teoria mais completa em ambas as extremidades em vez de A → P). Então, o foco apropriado da pesquisa progressiva deve ser a especificação da suposição de reparo R e explorar suas implicações, em conjunto com suposições mais precisas.

Em segundo lugar, a importância de fazer boas previsões (1) é precisamente o razão para explorar suposições alternativas baseadas em Psicologia e fatos neurocientíficos. Fazemos isso na Economia Comportamental porque esperamos os modelos baseados em suposições mais precisas fazerem algo interessante: novas previsões e melhores previsões gerais.

Modelos de simulação, baseados em suposições duvidosas, funcionam claramente bem em muitos temas vistos de maneira superficial, e sempre o fará (assim como o valor esperado ainda é uma ferramenta útil para alguns tipos de análise, embora seja uma restrição severa da utilidade esperada).

Testes das previsões tipo “como se” [as if], ou seja, hipóteses para a escolha racional também estabeleceram muitas anomalias empíricas. A Economia Comportamental descreve estas regularidades e sugere modelos formais para explicá-las.

Os debates entre a escolha racional e os modelos comportamentais geralmente giram em torno de construções psicológicas, como aversão à perda (Kahneman e Tversky, 1979), o papel da aprendizagem e pensamento estratégico limitado, uma preferência para recompensas imediatas e preferências precisas sobre alocações sociais, não observadas diretamente. Mas a tecnologia agora nos permite abrir a caixa preta da mente e observar a atividade cerebral diretamente. Isso só pode aumentar o desenvolvimento de teorias baseadas em suposições mais precisas e fazer melhores previsões como resultado.

Uma analogia com a Economia Organizacional ilustra o potencial da Neuroeconomia. Até a década de 1970, a Teoria da Empresa era basicamente um modelo de forma reduzida de como capital e trabalho são combinados para criar uma função de produção.

A ideia de uma empresa apenas combinar trabalho e capital é obviamente uma simplificação grosseira. Ela negligencia os detalhes das relações principal-agente, troca de presentes e salários de eficiência, redes sociais a favorecer a troca em empresas, a substituição de autoridade por preços, cultura corporativa e assim por diante. Mas essa simplificação grosseira é útil, para o objetivo de construir uma curva de oferta da indústria.

Mais tarde, a Teoria do Contrato abriu a caixa preta da empresa e modelou os detalhes do nexo de contratos entre acionistas, trabalhadores e gerentes. A nova teoria da empresa substitui a (perenemente útil) ficção de uma empresa maximizadora do lucro com um único objetivo, com mais relato detalhado de como os componentes da empresa – indivíduos, hierarquias, e redes – interagem e se comunicam para determinar o comportamento da empresa.

A Neuroeconomia propõe fazer o mesmo tratando um agente econômico individual como uma empresa. A última frase do parágrafo anterior pode ser exatamente reescrito para substituir as empresas e os componentes das empresas por indivíduos e componentes neurais de indivíduos. Reescrever essa frase resulta nisto:

“A teoria neuroeconômica do indivíduo substitui a (perenemente útil) ficção de um indivíduo maximizador da utilidade e tem um único objetivo: obter uma descrição mais detalhada de como os componentes do indivíduo – regiões do cérebro, controle cognitivo e circuitos neurais – interagem e se comunicam para determinar o comportamento individual.”

O rápido surgimento de várias abordagens dual-self ou dual-process testifica quão bem a teoria econômica pode ser adaptada para estudar o cérebro como uma organização de componentes em interação. Autores enfatizam a luta entre um jogador de longo prazo e um jogador de curto prazo, adaptado de modelos teóricos do jogo. Outros enfatizam a restrição dos processos “executivos” controlados colocados em processos de funcionamento automático. Ainda outros enfatizam o impulsivo estado “quente” (semelhantes ao processo automático, mas talvez impulsionado por fatores viscerais como desejo ou fome de drogas) e estado “frio”. Enfatizam também processos deliberados e afetivos, bem como um processo de controle cortical restringe um processo informado de forma assimétrica.

Até agora, há pouca evidência neural testando esses vários modelos e comparando-os. Esta, portanto, é uma direção óbvia e imediata para a pesquisa (e contribuirá para Neurociência básica também).

É importante notar: o foco da pesquisa neuroeconômica até agora é em grande parte nas bases microeconômicas da escolha do consumidor, avaliando o risco das apostas e o pensamento estratégico. Resta saber se a medição neural será útil para compreender fenômenos macroeconômicos como confiança do consumidor ou bolhas do mercado de ações.

No entanto, muitos desses fenômenos macro podem surgir da interação de muitos cérebros intimamente ligados por meio de redes sociais e respostas comuns a emoções e novos choques. Podem ser recíprocos ou contagiosos. Se sim, macro modelos poderiam explorar como o resultado da atividade cerebral tem um efeito multiplicador na economia.

Neuroeconomia: Uso da Neurociência para Previsões Econômicas por Colin F. Camerer publicado primeiro em https://fernandonogueiracosta.wordpress.com

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omeliorista · 3 years

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Viés de Atenção

A capacidade finita e limitada da mente, Restringe a possibilidade de processamento. A mente busca ranquear o pensamento E direcionar os recursos prioritariamente.

Pela quantidade de informações recebidas, O cérebro direciona a atenção a uma opção. É focar em certos elementos que distorcem a atenção, Como uma lupa que mostra uma imagem expandida.

O sistema da mente é preparado para se fixar, É uma luz no fim do túnel que auxilia a se deslocar, Para ignorar a escuridão irrelevante ao nosso redor.

O Viés de Atenção é como um amplificador de ruídos, Cuja sintonia atrapalha o som que chega aos ouvidos, Deixando o raciocínio num estado de julgamento pior.

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wow-magazine · 4 years

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HSM Expo 2019: veja os destaques do primeiro dia do evento

Fareed Zakaria, Eric Ries, Paulo Kakinoff, Contardo Calligaris, Charlene Li, Paul Zak e líderes das big techs marcaram presença no evento

O uso da tecnologia com coragem, para unir pessoas em prol de um propósito, foi o discurso comum a todos os palestrantes do primeiro dia do HSM Expo 2019. O dia foi encerrado com participação do neuroeconomista Paul Zak, diretor fundador do Centro de Estudos de Neuroeconomia na Claremont Graduate University. Sua palestra abordou como criar equipes e empresas de alta performance por meio da confiança. “Estamos atrás de equipes e empresas de alta performance, mas como fazemos isso? Pelos nossos estudos, percebemos que a confiança é extremamente importante. Se o líder confia no seu time, ele tem mais tempo para dar foco a outras atividades. Assim, a confiança reduz o risco de falhas e ainda pode aumentar os lucros, porque você terá funcionários mais comprometidos e satisfeitos.”

Zak ainda trouxe dados de pesquisa que identifica como o hormônio da oxitocina - geralmente relacionado à amamentação, ao parto e ao sexo - pode afetar diretamente o comportamento humano e suas relações de confiança e empatia, e como isso pode afetar a performance de uma empresa. “O estresse não é ruim – exceto quando se torna uma doença crônica. Mas, de maneira geral, colaboradores precisam ser desafiados para seus cérebros permanecerem focados. É preciso ter um nível de estresse que o faça trabalhar, conectando-o às suas tarefas. Em uma empresa de alta confiança, o estresse acaba no fim do dia, pois a pessoa consegue se desconectar após um dia de intensos desafios. No entanto, nas empresas de baixa confiança, o colaborador está estressado o tempo todo. O cérebro libera oxitocina apenas se necessário e fará isso apenas se provocado”, reforçou o cientista.

Outro destaque do dia ficou por conta de Charlene Li, especialista em estratégias de inovação e eleita pela revista Fast Company como uma das mentes mais criativas do planeta. Li subiu ao palco para falar sobre o mecanismo da disrupção e como algumas organizações conseguiram se transformar ao longo do tempo. “As pessoas esperam uma fórmula mágica, mas a disrupção na verdade está no crescimento”, pontuou a executiva.

Charlene também ressaltou a importância de pensar no seu futuro cliente e como fazer isso, dando cinco sugestões para atingir esse objetivo: colocar os seus clientes em um gráfico; ter curiosidade sobre quem eles são - como se sentem, como pensam, o que fazem, o que dizem; criar um quadro de Conselhos para seus clientes; definir o seu futuro cliente com pesquisas, e não com rumores; e conectar-se com seus clientes mais engajados. “Um líder disruptivo precisa criar uma mudança exponencial”, afirmou a especialista.

A parte da tarde do primeiro dia da HSM Expo também trouxe Contardo Calligaris, escritor, psicanalista e dramaturgo italiano radicado no Brasil. Calligares refletiu sobre o papel da tecnologia e do futuro do trabalho para uma perspectiva pessoal do uso dessas ferramentas. “Será que a construção de um avatar digital é uma diversão que diminui a nossa capacidade de aproveitar a vida ou será que em si, é uma maneira diferente, nova, de poder aproveitar a vida? A modernidade inventa a liberdade de vir a ser qualquer outra coisa, mas nós somos o que conseguimos fazer com que os outros pensem de nós”, questionou.

O foco nas pessoas, mas dessa vez com foco em capacitação para o ambiente organizacional, também esteve presente em um painel com as líderes das principais companhias de tecnologia do país. Cristina Palmaka, presidente da SAP Brasil, Tania Cosentino, presidente da Microsoft, Ana Paula Assis, presidente da IBM América Latina e Monica Herrero, CEO da Stefanini, destacaram a preocupação com as pessoas e com o desenvolvimento de profissionais de diferentes gerações ao longo dos próximos anos.

No painel moderado pela executiva e consultora Martha Gabriel, todas abordaram o papel da tecnologia nesse novo cenário. Pontos como a influência do 5G, o papel da liderança nos novos tempos, a cibersegurança e o uso de ferramentas digitais orientadas a resultados foram alguns dos pontos abordados.

Perspectivas macroeconômicas e gestão de mudança – O renomado escritor e jornalista especializado em políticas internacionais Fareed Zakaria também passou pelo principal auditório da HSM Expo, na abertura do primeiro dia. O escritor abordou o impacto de decisões relacionadas aos conflitos entre Estados Unidos e China com os desdobramentos para o Ocidente, tanto em termos de relações geopolíticas quanto no próprio sentimento dos cidadãos desses locais. “Hoje, cada um de nós tem os nossos próprios fatos e quais são nossos heróis. Isso é produzido por tecnologia porque é possível dividir e segmentar como nunca. Estamos cada vez mais inseridos dentro das nossas tribos: queremos esse tipo de informação e falar só com pessoas que concordam conosco. O desafio dos líderes nesse cenário é aliar a capacidade de fazer reformas e unificar cidadãos, em vez de dividi-los”, destacou.

Eric Ries, empreendedor do Vale do Silício, autor e criador do movimento Lean Startup, também destacou a habilidade de gestão de mudança como uma capacidade essencial para a sobrevivência das companhias. “As métricas de sucesso e evolução precisam ser reavaliadas. A metodologia é usar indicadores de crescimento futuro para o crescimento no longo prazo. Essa filosofia é a chave para a evolução, uma nova forma de corporação pensando nas pessoas. Isso tem que acontecer com todas as pessoas, de todos os níveis. Esse é o futuro que temos de construir”, frisou.

Encerrando a manhã, Paulo Kakinoff, presidente da GOL Linhas Aéreas, mostrou a aplicação disso na prática, afirmando que a companhia hoje tem construído um nível de eficiência operacional excelente, de forma inédita. “Somos atualmente a única companhia aérea de baixo custo entregando esse modelo de negócio. Nosso principal objetivo é oferecer aos nossos clientes o melhor serviço ao menor custo”, explicou.

A riqueza do intercâmbio de ideias e a inovação vista por diversos ângulos foi um dos destaques da 19ª edição da HSM Expo para Reynaldo Gama, CEO da HSM. O executivo reforça a importância da ousadia para o aprendizado e a sobrevivência das pessoas ao longo do tempo “Acredito muito nessa busca infinita para sermos filhos, pais, líderes e executivos melhores. A inquietação é um componente fundamental na busca pelo conhecimento”, afirmou.

Amanhã, dia 5 de novembro, a HSM Expo entra em seu segundo dia e tem como destaques os pensadores Steven Kotler com a palestra “Roubando Fogo: a revolução invisível que está ampliando a máxima performance humana”, e Yuval Noah Harari, com “O futuro da humanidade e os novos desafios do século 21”.

SERVIÇO Quando: 5 e 6 de novembro Horário: Das 8h30 às 19h30 Local: Transamérica Expo Center em São Paulo - Avenida Doutor Mário Vilas Boas Rodrigues, 387 - Santo Amaro. Sobre a HSM - Empresa de experiências educacionais transformadoras e conteúdo de excelência em gestão, organizada como uma plataforma que potencializa a conexão de pessoas e organizações. Para outras informações, acesse www.hsm.com.br/

wow!magazine, nov/19. com Maquina Cohn Wolfe [email protected]

#negócio

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miguelcentenosilvablog · 5 years

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mariorobustelli · 3 years

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Nos últimos anos, estudos nas áreas de economia comportamental e neuroeconomia têm mostrado que essas situações - em que tomamos decisões irracionais que prejudicam nossa saúde financeira - acontecem com frequência. Mas quais são os nossos erros econômicos mais comuns? E como não cair nas "armadilhas" do nosso cérebro? Uma boa maneira é entender o que essas áreas de estudo têm descoberto e aplicar os ensinamentos no nosso dia a dia. "A economia tradicional olhou por muito tempo para o indivíduo como alguém racional, frio e objetivo e que vai querer maximizar o seu bem-estar, seu lucro, seu ganho financeiro e interesse próprio", afirma a professora Renata Taveiros, coordenadora do Curso de extensão em neurociência e neuroeconomia na FIA. As tomadas de decisão inconsistentes, que fogem da racionalidade, eram consideradas anomalias. Ou seja, não viravam objeto de estudos. Mas no final dos anos 70, um grupo de pesquisadores revolucionou a economia ao olhar justamente para essas anomalias. Surgia o campo da economia comportamental, cujo maior nome é o psicólogo - isso mesmo, um psicólogo - Daniel Kahneman, vencedor do prêmio Nobel em 2002. "Eles abrem esse espaço de conversa para que a gente possa perceber que tem outras coisas que influenciam a tomada de decisão, e não só a ideia de maximização da utilidade, do bem-estar e do lucro. Que coisas são essas? As emoções", explica Renata. Fonte: https://glo.bo/3uEDtN6 https://www.instagram.com/p/CUq3bcxtir2/?utm_medium=tumblr

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cdnpoliavsnark · 5 years

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Mente Sobre O Dinheiro: A Química Do Cérebro Atrás Do Investimento

Quando os cientistas da Caltech estudaram os cérebros dos comerciantes que manobraram com sucesso através de uma bolha de mercado, encontraram marcadores de dois traços diferentes.

Um era algo ao longo das linhas de ansiedade. Comerciantes bem sucedidos, definidos como aqueles que venderam antes da bolha estourar em um laboratório, sentiram em si mesmos um mal-estar decorrente da percepção de incerteza. Eles tinham uma atividade acima do normal em uma área do cérebro conhecida como insula, que acompanha como o corpo está se sentindo, disse Colin Camerer, professor de finanças comportamentais e economia do California Institute of Technology. Sabe-se que é ativado por risco financeiro.

Aqueles que não eram tão bem-sucedidos em investir e pareciam perseguir retornos tiveram uma redução na atividade na ínsula, "como se seus cérebros achassem que o preço está seguindo um caminho de crescimento muito regular de baixo risco", disse Camerer em um e-mail CNBC.

As conclusões são apenas o mais recente insight do campo emergente da neuroeconomia. Nas últimas décadas, a economia comportamental levou muitos especialistas a falar sobre o efeito destrutivo da emoção no comportamento do investidor. O quadro que está emergindo da neuroeconomia, que se baseia não apenas em observações de comportamento, mas também em varreduras cerebrais, é mais complicado.

Na Caltech, os pesquisadores descobriram que não era apenas a atividade na ínsula que diferenciava os comerciantes bem-sucedidos, mas sim a capacidade deles de agir de acordo com as informações em oposição ao que todo mundo estava fazendo. De fato, havia outro grupo que sentiu o desconforto, mas não agiu de acordo. Eles são pessoas que tendem a dizer: "Eu senti algo errado no meu intestino, mas não agi sobre isso." O experimento analisou a forma como aproximadamente 20 comerciantes lidaram com um ativo de risco em mais de 50 períodos de negociação.

Pessoas que são boas em regulação emocional - em outras palavras, superando seu desconforto em ir contra o rebanho - tendem a ser melhores em investir, disse Camelia M. Kuhnen, professora de finanças da Kenan-Flagler Business School, da Universidade da Carolina do Norte.

Se você é o tipo de pessoa que poderia praticar skydiving ou quem poderia se convencer de uma ação, como vender em pânico, você pode ser bom em regulação emocional. Você pode dizer a si mesmo: "Eu sei que não há previsibilidade do dia-a-dia no mercado. Eu sei disso objetivamente, e mesmo sentindo essa sensação de ansiedade, o que eu vi no mercado ontem não significa que eu deveria vender ", disse Kuhnen.

Mas regulação emocional não é tudo que você precisa.

"Acontece que você precisa entender as emoções dos outros", disse Kuhnen.

Outra pesquisa mostrou que bons investidores também têm uma forte teoria da mente. Essa é a capacidade que se desenvolve por volta dos 2 ou 3 anos de idade em crianças, o que lhes permite entender que as pessoas ao seu redor são diferentes e adivinhar quais podem ser suas ações. Está alinhado com a empatia, mas não é o mesmo, disse Kuhnen.

Qual é o seu risco de QI?

As conclusões fazem sentido se você considerar que, embora o mercado seja imprevisível, pode não ser aleatório, pois é construído a partir de bilhões de ações de investidores.

Se você está pensando em se tornar um investidor de bricolage, pode valer a pena considerar se seus traços de personalidade irão prejudicá-lo ou ajudá-lo nessa meta - e o quanto você está disposto a trabalhar em sua capacidade de tomar boas decisões de investimento. Aqui estão algumas dicas, selecionadas da pesquisa de neuroeconomia.

Conhece a ti mesmo: quão consciente você está dos seus próprios sentimentos e das situações que os motivam? Se você rastrear seus sentimentos em resposta aos movimentos do mercado, poderá usá-los como um indicador. "Muitos dos melhores investidores do mundo dominaram a arte de tratar seus próprios sentimentos como indicadores reversos. A excitação se torna uma sugestão de que é hora de considerar a venda, enquanto o medo diz a eles que talvez seja hora de comprar", escreve Jason Zweig em "Seu Dinheiro e seu cérebro ", um livro recente sobre neuroeconomia.

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Quanto mais você pratica estar consciente de suas emoções, mais você é capaz de regulá-las, sugeriu Kuhnen, que observou pesquisas que mostram que os comerciantes experientes têm menos marcas fisiológicas do medo em resposta a eventos incomuns, como palmas das mãos suadas e um jejum. coração batendo.

Você também pode investigar sua própria teoria da mente ou fazer um teste que analise como você lê as emoções das pessoas.

Construa um sistema de apoio para ajudar você a agir contra o rebanho. Algumas pessoas são renegados naturais e podem até se identificar dessa maneira. Mas a maioria de nós olha para os nossos colegas e apoios sociais para ajudar a decidir quais ações tomar. Se você quer construir sua capacidade de ir contra o rebanho, consulte pessoas que tenham uma capacidade comprovada de agir de forma independente. Você também pode escrever um registro de suas próprias opiniões (presumivelmente bem pesquisadas), para que você possa ver se está mudando suas opiniões para se adequar à multidão. Se sim, pense novamente.

Esteja ciente do seu ambiente enquanto toma decisões de investimento. A pesquisa de Khunen mostrou que quando as pessoas estão animadas, elas tendem a agir de acordo. "Se eles estão neste estado exuberante, eles correriam mais riscos", disse ela. "Se eles estão em um cassino em Las Vegas ... é a comida grátis e bebidas grátis. Essas são as pistas que acionam as recompensas."

#mentesmillonarias

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