Interesting Papers for Week 9, 2024
Species-specific wiring of cortical circuits for small-world networks in the primary visual cortex. Baek, S., Park, Y., & Paik, S.-B. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1011343.
Value dynamics affect choice preparation during decision-making. Balewski, Z. Z., Elston, T. W., Knudsen, E. B., & Wallis, J. D. (2023). Nature Neuroscience, 26(9), 1575–1583.
Concurrent Implicit Adaptation to Multiple Opposite Perturbations. Bernier, P.-M., Puygrenier, A., & Danion, F. R. (2023). ENeuro, 10(8).
Enhancing reinforcement learning models by including direct and indirect pathways improves performance on striatal dependent tasks. Blackwell, K. T., & Doya, K. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1011385.
Prominent in vivo influence of single interneurons in the developing barrel cortex. Bollmann, Y., Modol, L., Tressard, T., Vorobyev, A., Dard, R., Brustlein, S., … Cossart, R. (2023). Nature Neuroscience, 26(9), 1555–1565.
Extensive topographic remapping and functional sharpening in the adult rat visual pathway upon first visual experience. Carvalho, J., Fernandes, F. F., & Shemesh, N. (2023). PLOS Biology, 21(8), e3002229.
Psychophysiological stress influences temporal accuracy. Cellini, N., Grondin, S., Stablum, F., Sarlo, M., & Mioni, G. (2023). Experimental Brain Research, 241(9), 2229–2240.
Synaptic weights that correlate with presynaptic selectivity increase decoding performance. Gallinaro, J. V., Scholl, B., & Clopath, C. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1011362.
Efficient sampling-based Bayesian Active Learning for synaptic characterization. Gontier, C., Surace, S. C., Delvendahl, I., Müller, M., & Pfister, J.-P. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1011342.
Investigating the ability of astrocytes to drive neural network synchrony. Handy, G., & Borisyuk, A. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1011290.
Switching state-space modeling of neural signal dynamics. He, M., Das, P., Hotan, G., & Purdon, P. L. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1011395.
Receptive field sizes and neuronal encoding bandwidth are constrained by axonal conduction delays. Hladnik, T. C., & Grewe, J. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1010871.
A principal odor map unifies diverse tasks in olfactory perception. Lee, B. K., Mayhew, E. J., Sanchez-Lengeling, B., Wei, J. N., Qian, W. W., Little, K. A., … Wiltschko, A. B. (2023). Science, 381(6661), 999–1006.
Estradiol Receptors Inhibit Long-Term Potentiation in the Dorsomedial Striatum. Lewitus, V. J., & Blackwell, K. T. (2023). ENeuro, 10(8).
Functional and spatial rewiring principles jointly regulate context-sensitive computation. Li, J., Rentzeperis, I., & van Leeuwen, C. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1011325.
Rapid memory encoding in a recurrent network model with behavioral time scale synaptic plasticity. Li, P. Y., & Roxin, A. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1011139.
A triple distinction of cerebellar function for oculomotor learning and fatigue compensation. Masselink, J., Cheviet, A., Froment-Tilikete, C., Pélisson, D., & Lappe, M. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1011322.
Intrinsic motivation for choice varies with individual risk attitudes and the controllability of the environment. Munuera, J., Ribes Agost, M., Bendetowicz, D., Kerebel, A., Chambon, V., & Lau, B. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1010551.
Hybrid predictive coding: Inferring, fast and slow. Tscshantz, A., Millidge, B., Seth, A. K., & Buckley, C. L. (2023). PLOS Computational Biology, 19(8), e1011280.
Auditory cortex ensembles jointly encode sound and locomotion speed to support sound perception during movement. Vivaldo, C. A., Lee, J., Shorkey, M., Keerthy, A., & Rothschild, G. (2023). PLOS Biology, 21(8), e3002277.
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Cada 22 de julio se rinde homenaje a aquellos pacientes que padecen de una enfermedad causada por la mutación de un gen vinculado al cromosoma X. Se celebra el Día Mundial del Síndrome del Cromosoma X Frágil.
Con la celebración de esta efeméride se pretende divulgar información acerca de esta patología, así como promover la inclusión de las personas diagnosticadas con este síndrome.
¿Qué es el Síndrome del Cromosoma X Frágil?
El Síndrome del Cromosoma X Frágil, también conocido como el Síndrome Martin-Bell, es un trastorno genético caracterizado por la mutación del gen FMR1, asociado al cromosoma X. Este gen produce una proteína necesaria para que el cerebro crezca adecuadamente.
En 1943 los científicos James Purdon. Martin y Julia Bell descubrieron rasgos peculiares en pacientes que padecían algún retraso hereditario, asociado al cromosoma X que se vincula con la discapacidad cognitiva. Posteriormente, en 1991 el científico Lubs descubrió el gen vinculado a la enfermedad.
Esta patología se presenta en ambos sexos, con menor prevalencia en el sexo femenino, ya que poseen dos cromosomas X, siendo protegidas por el segundo cromosoma.
Algunos de los síntomas o características de este síndrome son los siguientes, asociados al comportamiento y rasgos físicos:
Discapacidad intelectual.
Retraso en el habla y el lenguaje.
Tendencia a evitar el contacto visual.
Dificultades para gatear, caminar o voltearse.
Palmotear o morderse las manos.
Comportamiento hiperactivo o impulsivo.
Articulaciones flexibles y tono muscular bajo.
Pies planos.
Piel suave.
Aumento de las dimensiones del cuerpo, orejas o frente.
Mandíbula prominente.
Cara alargada.
Tales rasgos característicos se presentan en los primeros meses de vida del paciente o después de la pubertad.
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