alexluu007

[alexluu007]

AI đói dữ liệu hơn bao giờ hết và DefinedCrowd tăng $ 50 MB để nuôi nó

Devin Coldewey 27 tháng 5 năm 2020 Khi AI đã phát triển từ công nghệ thích hợp sang công nghệ quan trọng, các công ty cho phép nó đã nhân lên và trong nhiều trường hợp đã phát triển thịnh vượng. Một ví dụ điển hình cho thành công đó là DefinedCrowd,đã đi từ giai đoạn Disrupt sang bộ công cụ AI toàn cầu đến Fortune 500 chỉ trong vài năm. Công ty vừa tăng một vòng 50,5 triệu đô la B mới để tiếp tục mở rộng. DefinedCrowd không tạo ra AI, mà là cung cấp dữ liệu được sử dụng để tạo ra nó, chuyên xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Rốt cuộc, ai đó phải kiểm tra 500 cách khác nhau mà bạn có thể yêu cầu về thời tiết - nếu không, hệ thống máy học sẽ khó khăn hơn nhiều để nói người dùng muốn nói gì. Điều tương tự cũng xảy ra đối với tầm nhìn máy tính, nhận dạng tình cảm và các lĩnh vực khác mà công ty tạo và sắp xếp dữ liệu. DefinedCrowd có một cộng đồng được trả lương hàng trăm ngàn người mạnh mẽ thực hiện công việc rất cần thiết nhưng đồ sộ này. Vì AI đã nỗ lực tìm mọi cách từ tạo và chỉnh sửa phương tiện truyền thông đến phần mềm doanh nghiệp, không thiếu các công ty tìm kiếm dữ liệu đào tạo. Nhu cầu về dữ liệu liên tục tăng lên trong vài năm qua - các công ty ngày càng nhận thức rõ hơn về tác động của dữ liệu đối với hệ thống của họ và đã tìm kiếm thêm các ngôn ngữ và tên miền không được xem xét cách đây năm năm, đồng sáng lập và CEO Daniela Braga nói với TechCrunch. Bà nhấn mạnh tính toàn diện, tiềm năng cho sự thiên vị và triển khai đa ngôn ngữ hơn khi điều khiển nhu cầu đó. Các thị trường và ứng dụng mới đang mở ra liên tục và những người tham gia cần dữ liệu chất lượng cao để phát triển các sản phẩm sẵn sàng cho người tiêu dùng. Điều này đặt chúng ta vào một vị trí rất tốt, vì dữ liệu của chúng ta là bất khả tri và chúng ta có thể làm việc khá nhiều trên tất cả các ngành dọc, theo ông Braga nói. Bằng chứng là đây không chỉ đơn giản là mơ tưởng, công ty đã báo cáo mức tăng doanh thu khổng lồ 656% so với năm trước. Họ cũng đã tăng gần gấp ba lần lực lượng lao động của họ trong thời gian đó lên tới hơn 250 người. Braga mong muốn được tuyển dụng rất nhiều trong vòng 50 triệu đô la: phải có các nhà phát triển tạo ra các sản phẩm để đi theo lộ trình. Điều đó có nghĩa là nhân đôi số lượng nhân viên - một lần nữa. Tôi hỏi liệu đại dịch hiện tại có ảnh hưởng lớn đến hoạt động hay hoạt động kinh doanh của DefinedCrowd không. Braga lưu ý rằng cô ấy đã không nhận thấy sự suy giảm đáng kể trong ngành, có lẽ vì sự phát triển sản phẩm đã tiếp tục trong dự đoán nhu cầu của người tiêu dùng và doanh nghiệp trở lại bình thường. “ Chúng tôi quyết định làm cho doanh nghiệp của chúng tôi hoàn toàn xa các biện pháp trước khi lockdown đã được thực hiện”, bà giải thích. Chuyển giao mọi nhân viên để làm việc từ xa trong một khoảng thời gian ngắn là một thách thức; tuy nhiên, vì chúng tôi đã là một công ty toàn cầu với bốn văn phòng ở ba quốc gia khác nhau, giai đoạn thích ứng khá suôn sẻ và chúng tôi có thể duy trì tốc độ tối đa trong suốt quá trình. Semapa tiếp theo và Hermes GPE đã được thêm vào vòng này vào danh sách các nhà đầu tư ngày càng dài, hiện bao gồm Evolution Equity Partners, Kibo Ventures, Bồ Đào Nha mạo hiểm, Quỹ đầu tư mạo hiểm Bynd, EDP mạo hiểm, IronFire mạo hiểm, Quỹ Amazon Alexa, Quỹ đổi mới Sony và Mastercard.

[alexluu007]

LÀM MỘT VIỆC NHỎ, THẬT LỚN

Tác giả: Hung Dinh CEO, designbold Hôm qua sau khi ký bơm thêm 1 ít tiền cho 1 trong 8 công ty startup mà VIC Partners tham gia đầu tư trong vòng 2 năm vừa qua, tôi ngồi lại với vị CEO trẻ tuổi. Cuộc họp 3 tiếng đồng hồ không mang lại kết quả. Cả đêm qua về gần như không ngủ, tôi trằn trọc vì đã thất bại trong việc thuyết phục bạn ấy thay đổi chiến lược trọng yếu về sản phẩm trong thời gian sắp tới của công ty. Chiều nay tôi có cuộc họp lần thứ 2, sợ lại vẫn thất bại. Tôi đành viết ra những dòng này để gửi gắm bạn ấy, nhưng trước khi gửi, tôi chia sẻ lên đây, rất mong nhận thêm ý kiến từ bạn bè, đặc biệt là những anh chị em đã và đang khởi nghiệp như tôi. ******************** Trước hết, tôi kể cho mọi người vài mẩu chuyện, tạm gọi là "làm một việc nhỏ, thật lớn" 1. JA PURITY Một trong những thành công đầu tiên của bản thân tôi là startup JoomlArt. Và rất ít người biết được thành công đó, lại có 1 sự góp phần rất lớn của 1 dự án nhỏ - làm lớn; đó là sản phẩm JA Purity. JA Purity đạt khoảng 50 triệu lượt tải trong vòng 5 năm. Sản phẩm nhỏ này chúng tôi mất 1 tháng để làm, 6 tháng để vận động marketing đưa nó vào thành 1 phần không thể tách rời của Joomla, nó là chiến lược marketing thành công nhất của công ty trong suốt 10 năm. Một sản phẩm vẻn vẹn chưa đến 500 dòng code, được sử dụng bởi 50 triệu người, nhờ đó, chúng tôi trở thành công ty lớn nhất trên thế giới về Joomla, 1 ví dụ về "làm 1 việc nhỏ, thật lớn" 2. DIÊM THỐNG NHẤT Từ khi sinh ra đến bây giờ, cứ mỗi lần nhìn thấy bao diêm ở hàng nước ven đường hay ở nhà hàng 5 sao, thì tôi vẫn chưa thấy một thương hiệu nào khác ngoài "Diêm Thống Nhất". Startup này được thành lập từ 1956 tại Đức Giang, Gia Lâm; kiên định chỉ làm diêm và diêm, mãi đến 2014 (nghĩa là sau 58 năm) startup mới chịu sản xuất bật lửa. Sản xuất bật lửa đâu khó đâu, nhưng tôi tin là Founder cũng là người thích "làm 1 việc nhỏ thật lớn". Startup chơi game diêm lớn IPO thành công, hàng năm, công ty sản bán ra trên 100 triệu bao diêm, doanh thu năm 2018 là 118,1 tỉ đồng. 3. SÁCH TIKI Tiki là sàn TMDT duy nhất "made in Vietnam" có đủ sức chống chọi với vô vàn các thế lực ngoại xâm. Trong 2-3 năm đầu tiên, Tiki làm cực tốt một việc là "bán sách trực tuyến" và gần như không bán bất kỳ một thứ gì khác. Bây giờ, mua hàng trên mạng chúng ta có cả tá sự lựa chọn, nhưng nếu là sách, có lẽ nhiều người đồng ý với tôi là sẽ luôn nghĩ tới Tiki. Cách đây 2 tháng, tôi order 7 món lặt vặt khác trên Tiki gần 2 triệu đồng, gần 3 tuần sau, món hàng duy nhất tôi nhân được là 2 chiếc khăn mặt trị giá 80k. Hình như gần 2 triệu không được hoàn trả vào thẻ, hơi buồn, tôi không chắc là sẽ mua những thứ khác ở Tiki nữa, nhưng nếu là Sách, thì tôi vẫn sẽ luôn trung thành với Tiki. Thành quả của việc Tiki đã "làm 1 việc nhỏ thật lớn" trong những ngày đầu. 4. D Y THỪNG Siam Brothers Việt Nam là startup chuyên về "dây thừng" lớn nhất Việt nam. 2017, startup lãi chính xác 130 tỷ đồng chỉ việc sản xuất và bán dây thừng, startup IPO thành công luôn tháng 5.2017. Công nghệ sản xuất và đầu tư 1 dây chuyền làm dây thừng liệu để bắt đầu chắc cũng chỉ loanh quanh vài tỷ. Công ty nhà anh em Siam chắc cũng không cần phải thuê kỹ sư lương tháng 5000 mỹ kim về lập trình. Khách hàng là nông dân, còn phải mua dây thừng thì chắc cũng không có thời gian chơi smartphone và lướt phây, nên chắc chắn startup cũng không cần cắm thẻ chạy FB hay Google Ad. Rõ ràng, công nghệ để "làm việc nhỏ siêu lớn" cũng thường thường chứ không cần phải sương sương đao to búa lớn lắm đâu các cụ nhỉ. 5. TOPCV Lúc VIC Partners quyết định đồng hành cùng Hiếu, ngoài sự chững chạc và khâm phục tài năng của Hiếu thì có 1 yếu tố tôi rất thích khi Hiếu làm với 300% sự tập trung, đó là CV. Khi phỏng vấn nhân sự cho công ty tôi, thì cứ 10 bạn thì tôi phát hiện ra là có ít nhất 2 đến 3 bạn dùng CV in từ TOPCV. Đó là dấu hiệu của việc TOPCV đã làm lớn được một việc nhỏ: Giúp các bạn sinh viên làm CV. Sau 2 năm thì TOPCV đến nay đã có hơn 2 triệu người dùng, định giá công ty đã tăng hơn 15 lần từ lúc chúng tôi tham gia. 6. SHOPEE Ít ồn ào hơn các công ty TMDT khác, shopee không chi cả trăm triệu USD cho quảng cáo và truyền thông. Shopee chi trăm triệu cho duy nhất 1 việc: "miễn phí giao hàng" cho các merchant tham gia hoạt động trên sàn Shopee. Tôi thực sự khâm phục chiến lược này của Shopee. Giao hàng không phải là một việc nhỏ, nhưng là 1 "chiến lược nhỏ tầm vóc" của Startup này. Shopee phát triển thần tốc với 1 chiến lược duy nhất, nhưng chơi lớn nhất. Không có số liệu chính xác, nhưng tôi dám cá Shopee đã bán thành công hàng trăm triệu sản phẩm "giao hàng miễn phí" để làm nên một Shopee lớn mạnh như ngày hôm nay. Trên đây là 6 mẩu chuyện "làm một việc nhỏ, thật lớn" làm nên những thành công của các startup mà mình được biết, là những bài học xương máu của bản thân, là minh chứng sống về chiến lược quan trọng mà tôi thường hay chia sẻ khi mentor cho các bạn trẻ khởi nghiệp. ******** Quay lại câu chuyện của tôi với vị CEO trẻ tuổi. Cuộc tranh luận xoay quanh việc tôi cố gắng thuyết phục vị giám đốc tập trung vào đúng một sản phẩm và phải biết từ chối thẳng thừng khi khách hàng yêu cầu làm thêm sản phẩm khác. Quan điểm của CEO thì ngược lại: sau khi cung cấp 1 sản phẩm, thì cố gắng cross sell, up sell thêm 1 vài sản phẩm để giữ chân khách hàng. Có như vậy thì mới gia tăng được tỉ lệ quay lại của khách hàng và góp phần gia tăng doanh số. Không phải vị CEO là không có lý, nhưng rõ ràng, đây không phải là tư duy của khởi nghiệp đột phá, mà là tư duy truyền thống của một doanh nghiệp truyền thống. Nếu đạt được sự phát triển, thì startup sẽ dàn hàng ngang để phát triển dần dần, còn nếu kỳ vọng một sự phát triển "thần tốc" thì cần phải dũng cảm tập trung vào 1 chiến lược duy nhất, hoặc 1 sản phẩm duy nhất, đóng gói (packaging) thật kỹ, tiêu chuẩn hóa (standardise) và công thức (formularise) để tối ưu vận hành, có như vậy startup mới tăng trưởng (scaling) để đạt được cảnh giới thần kỳ (hypergrowth). Cảnh giới ước mơ của bất kỳ công ty nào. Nhớ nhé, nếu khởi nghiệp, hãy bắt đầu "làm một việc nhỏ, thật lớn"... PS: Tớ rất thích đào sâu mấy khái niệm packaging, standardise, formularise, scale, hypergrowth. Hi vọng sẽ có thời gian viết và chia sẻ, đàm đạo hầu chuyện cùng các anh chị.

[alexluu007]

Tin siêu ngắn - 27.5.2020

Tin tức thị trường 27/5 có gì mới? + Nữ Đại gia nhà Giác Ngộ Sư Đặng Lê Quang Vũ ký hợp tác tài trợ Tuyển Bóng đá Việt Nam cho thương hiệu King Coffee trong 3 năm. + Đại gia Quang Masan cũng làm cổ phiếu MASAN tăng hơn 60% trong tháng 4 tới nay. + Đại Gia xe cộ Trần Bá Dương là tỷ phú Đô La giàu thứ 3 của Việt Nam với tài sản hơn 1,5 tỷ USD. + BV Bạch Mai bỏ giường dịch vụ: Nhà giàu muốn sướng hãy đến bệnh viện tư + Trong quý I/2020, BenThanh Tourist bị thua lỗ gần 7,7 tỷ đồng + Lên phương án mở lại đường bay quốc tế, trình Thủ tướng trước 10/6 + Đại gia giàu nhất nhì Hải Dương Nguyễn Văn Thành, chuyên bán thạch rau câu khoe Biệt thự dát vàng rộng gần 1000m2 và tiếp tục đầu tư thêm 250 tỷ để khánh thành khu mới năm 2023. + Để kích cầu Ford Việt Nam chơi chiêu miễn trả tiền trong 6 tháng đầu. + Cụ Tổng lưu ý, những người đúng không dám bảo vệ, sai không dám đấu tranh là những người không tốt. + Thủ tướng chỉ đạo kiểm tra, làm rõ thông tin công ty Tenma Việt Nam tại Bắc Ninh hối lộ Quan chức Hải Quan và Thuế vụ sau khi người Nhật khai ra vụ hối lộ này cho Tòa Án tại Nhật Bản. + Chú ý, từ tháng 7 vé máy bay và Resort đắt đỏ hơn nhiều. Sau kích cầu du lịch các nơi đã bắt đầu đông kín khách. + Redmi 10X 5G và 10X Pro 5G: Smartphone 5G rẻ nhất thế giới chính thức lên kệ có giá từ 5 củ. + REE của nữ tướng NTM Thanh lãi giảm sâu vốn hóa bốc hơi 1400 tỷ. + Cổ phiếu Hòa Phát tăng gần 100% sau 2 tháng Covid khiến lão Trần Đình Long lại lọt vào top 6 Tỷ phú Đô La của Forbes. + Đại gia đất Hoàng Huy lại bị quây bóc ra việc Thành phố HP định lấy cả khu nhà Lịch sử cần bảo tồn để giao cho Hoàng Huy. + Startup Chân Trâu Sữa chua Hạ Long mở nhượng hơn 100 quán sau 4 tháng, tốc độ mỗi tháng nhượng gần 30 quán. + Kinh doanh Homestay đã khó vụ Covid nay tiếp tục đang bị soi phải xiết chặt kiểm soát thuế. + Vụ những cây xăng báo hết xăng, Báo chí vào cuộc. Đại lý xăng dầu tố doanh nghiệp đầu mối găm hàng, cắt chiết khấu. + Vincom Retail: Giữ lại toàn bộ lợi nhuận năm 2019 cho sản xuất kinh doanh. + FPT retails (FRT) lên kế hoạch chia cổ tức năm 2019 với tỷ lệ 10% tiền mặt, thời gian dự kiến là quý II/2020 và kế hoạch cổ tức tiền mặt năm 2020 không lớn hơn 15%. + FPT chính thức ra mắt FPT.eContract – giải pháp hỗ trợ doanh nghiệp ký hợp đồng điện tử từ xa 24/7 đầu tiên trên thị trường, được dùng thử miễn phí. + Khoảng 20% đến 30% doanh nghiệp dệt may tại TPHCM đứng trước nguy cơ đóng cửa, phá sản. + Hãng điện thoại Xiaomi vừa ra mắt Poco F2 Pro ở thị trường Việt Nam. Sản phẩm sẽ lên kệ ngày 28/5 tới, giá khởi điểm từ 12,49 triệu đồng. + Cuộc thi “K-Startup Grand Challenge 2020 (KSGC 2020)” nhận giải nhất tới gần 3 tỷ là cơ hội vàng cho các Startup Việt Nam đăng ký tham dự. + Suzuki Celerio, Nissan Teana và cái tên mới nhất là Honda Jazz sẽ không còn bán tại Việt Nam. + Giá bất động sản nhìn chung trên thị trường đến thời điểm này vẫn chưa thể hiện sự đi xuống rõ nét, mà chỉ biểu hiện lẻ tẻ ở một vài phân khúc, dự án, sản phẩm khát vốn. + Zalo vẫn chưa fix được lỗi cho bất kỳ a cũng giả mạo được nick người khác để lừa lấy mật khẩu Gmail, Facebook, Ngân hàng. KHÁM PHÁ + Kim tự tháp Ai Cập hóa ra là hàng Fake nhái lại nền văn minh lớn và cổ hơn 1000 năm tại Kazakhstan. + Quả Biwa nhập từ Nhật đang bán 3 triệu/kg trên các Sàn TMĐT của Việt Nam hóa ra bên Nhật cho không ai lấy, vứt đầy đường. + Nhật Bản khai trương chuỗi Cafe cho khách ngủ cùng nhân viên phục vụ trong 30 phút + Xiaomi sáng chế smartphone kéo giãn màn hình sang 2 bên để làm rộng diện tích. THẾ GIỚI + Đại tỷ phú Ma Cao, Ông chủ đế chế sòng Bài Ma Cao vượt cả Las Vegas Mỹ họ Hà (Hà Hồng Sân) qua đời tuổi 98 để lại 4 vợ và 17 đứa con với tài sản 17 tỷ USD. + Boeing và Airbus nghiên cứu giải pháp chống lây lan virus SARS-CoV-2 trong khoang máy bay + Thái Airways chính thức Phá sản + Doanh số bán Smartphone Samsung trong quý I/2020 đã giảm 18% so với cùng kỳ năm ngoái. + Tiktok vượt Youtube để trở thành ứng dụng (nogame) có doanh thu lớn nhất TG. NGÀY NÀY NĂM XƯA + Đúng ngày này 11 năm về trước, khoảnh khắc Messi đánh đầu tung lưới MU giúp Barca lên ngôi vô địch C1 mùa giải 2008/2009. Đế chế của Bà xã và Si lùn bắt đầu ! + 1923 – Ngày sinh Henry Kissinger, ngoại trưởng Hoa Kỳ, giải Nobel Hòa bình năm 1973 + 1910 – Ngày mất Robert Koch, bác sĩ người Đức, phát hiện vi khuẩn bệnh lao, bệnh than và bệnh tả, giải Nobel Y học năm 1905. + 1994 – Bắt đầu vận hành Đường dây 500 kV Bắc – Nam tại Việt Nam, góp phần chấm dứt tình trạng thiếu điện trầm trọng ở miền Trung và miền Nam Việt Nam. + 1703 – Sa hoàng Pyotr I của Nga cho thành lập thành phố Sankt-Peterburg trên lãnh thổ mới chiếm được từ Thụy Điển. Hôm nay nhiều tin hay nên các bạn nhớ Like ủng hộ nhé. --------------- Tuấn Hà - founder Thevuon.vn - Nơi cho thuê Seminar và lớp học đẳng cấp

[alexluu007]

Máy tính thông minh cũng hoàn hảo như những người dạy nó.

Robert Ito Trong ba mùa hè vừa qua, khoảng 24 người muốn trở thành nhà khoa học máy tính đã đến đại học Stanford để tìm hiểu về trí thông minh nhân tạo (AI) từ một vài bộ óc vĩ đại nhất trong ngành này. Vượt qua hàng trăm ứng viên, những người tham dự đã dành một ngày để ghé thăm những công ty công nghệ ở gần đó, tương tác với những rô-bốt có khả năng giao tiếp và máy bay không người lái. Họ cũng được tìm hiểu về ngôn ngữ học máy tính (ví dụ: máy tính sẽ làm thế nào khi một từ có nhiều nghĩa), cũng như tầm quan trọng của việc quản lý thời gian (rất quan trọng). Họ chơi Frisbee. Nhưng nếu với bạn, AI chỉ là một nhóm những người đang tìm cách tạo ra những nhân vật phản diện giảo hoạt hơn cho trò chơi điện tử yêu thích của mình, thì bạn đã nhầm. Tất cả những học viên tham gia chương trình Trại hè tiếp cận c��a phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Stanford (SAILORS) đều là những cô gái vừa học xong lớp chín, và chương trình học của họ tập trung vào việc tìm cách cải thiện đời sống, không phải cải thiện trò chơi: Làm thế nào để sử dụng AI nhằm ngăn máy bay phản lực đâm vào nhau? Nhằm đảm bảo bác sĩ luôn rửa tay trước khi vào phòng phẫu thuật? Theo lời Fei-Fei Li, giám đốc phòng thí nghiệm AI của Stanford, đồng thời là người sáng lập chương trình SAILORS: “Mục tiêu của chúng tôi là xem xét lại việc giáo dục về AI, nhằm thúc đẩy sự đa dạng và khuyến khích sự tham gia của học viên thuộc mọi tầng lớp". "Nếu các nhà công nghệ tương lai có xuất thân đa dạng, họ sẽ thực sự quan tâm đến việc sử dụng công nghệ cho lợi ích của nhân loại". “Nếu các nhà công nghệ tương lai có thể đến từ nhiều tầng lớp khác nhau, họ sẽ thực sự quan tâm đến việc sử dụng công nghệ cho lợi ích của nhân loại.” Fei-Fei Li Google và Stanford Fei-Fei Li Giáo sư Li và Olga Russakovsky, một sinh viên cũ của bà (giờ đang là giảng viên tại đại học Princeton), thành lập SAILORS năm 2015 để giúp cải thiện vấn đề bình đẳng giới trong ngành công nghệ. Đó là một mục tiêu vừa cao đẹp, vừa cấp bách. Theo một khảo sát gần đây, số phụ nữ theo học bằng khoa học máy tính đang giảm xuống; trong lĩnh vực AI, phụ nữ nắm giữ không đến 20% các vị trí điều hành. Như thế là bỏ lỡ cơ hội trong một lĩnh vực khổng lồ, vì ngày càng có nhiều người sử dụng AI để nâng cao chất lượng cuộc sống. Nhờ có AI, các ứng dụng chụp ảnh có thể nhận diện được khuôn mặt của bạn giữa những khuôn mặt khác, thậm chí còn nhận ra cả bãi biển nơi bạn chụp ảnh. Nhờ có AI, thiết bị của bạn có thể hiểu được khi bạn hỏi về thời tiết ngày mai. Còn có nhiều cách sử dụng AI ít được biết tới hơn, như chẩn đoán bệnh võng mạc tiểu đường (thường dẫn tới mù lòa), hay đưa máy bay không người lái tham gia những đợt tìm kiếm và cứu hộ đến những nơi xa xôi nhất trên thế giới. Khi AI ngày càng trở nên phổ biến hơn, nhu cầu cân bằng giới tính trong lĩnh vực này không chỉ do đây là một việc đúng đắn phải làm, mà còn do đa dạng đóng vai trò thiết yếu đối với AI -- vốn là bản chất của công nghệ máy học. Mục tiêu của AI là thúc đẩy các cỗ máy hoàn thành các nhiệm vụ mà con người thực hiện một cách tự nhiên: nhận ra giọng nói, đưa ra quyết định, phân biệt burrito với enchilada. Để làm được như thế, chúng ta cung cấp cho máy móc một lượng lớn thông tin, thường là hàng triệu từ ngữ, cuộc nói chuyện hay hình ảnh, như cách chúng ta tiếp nhận thông tin từng ngày từng giờ, ngay từ khi sinh ra (về bản chất, máy móc cũng học như thế). Một cỗ máy nhìn thấy càng nhiều xe ô tô thì sẽ càng có nhiều kinh nghiệm trong việc xác định xe. Nhưng nếu các tập dữ liệu bị giới hạn hoặc thiên lệch (ví dụ như khi các nhà nghiên cứu không giới thiệu ảnh của xe Trabant), hoặc nếu những người nghiên cứu AI không nhìn thấy hoặc không giải thích về những giới hạn hoặc thành kiến đó (có thể do họ không hiểu rõ về ô tô của Đông Đức), máy móc và thông tin đầu ra sẽ bị lỗi. Vấn đề này đã xảy ra rồi. Đã có trường hợp, khi nhìn thấy ảnh của người châu Á, phần mềm nhận dạng hình ảnh coi đó là người đang nháy mắt. “Ở đây không chỉ là vấn đề tính minh bạch trong dữ liệu. Chúng ta còn phải thực sự khiến các con số đi theo đúng hướng.” Tracy Chou Project Include Tracy Chou Con người làm cách nào để tạo ra những phòng thí nghiệm và nơi làm việc có tính hòa nhập cao hơn? Một số dự án và cá nhân đang tìm cách giải quyết thách thức đó. Năm nay bà Li, người cũng là nhà khoa học trưởng về AI và máy học tại Google Cloud, đã cùng những người khác giúp ra mắt AI4ALL. Mục tiêu của tổ chức phi lợi nhuận cấp quốc gia này là cải thiện tính đa dạng trong lĩnh vực AI. Tổ chức này đã mời được các chuyên gia nghiên cứu hệ gen, robot học và tính bền vững cùng tham gia cố vấn. Tổ chức được xây dựng dựa trên hoạt động của SAILORS, nhưng cũng nhắm đến những người da màu và sinh viên có thu nhập thấp trên cả nước thông qua quan hệ hợp tác với Princeton, UC Berkeley, Carnegie Mellon và Stanford. "Đã có rất nhiều đồng nghiệp và các nhà lãnh đạo trong ngành gặp mặt chúng tôi và nói rằng chương trình SAILORS rất tuyệt, nhưng chỉ dừng lại ở việc Stanford phục vụ vài chục sinh viên mỗi năm, chủ yếu là từ Khu vực vịnh San Francisco" -- Giáo sư Li nói. "Vì vậy AI4ALL tập trung vào sự đa dạng và hòa nhập, chứ không chỉ là giới tính". Trí tuệ nhân tạo và Máy học Đâu là điểm khác biệt? Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) thường được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng chúng không phải là một. Trí tuệ nhân tạo mô tả khả năng của máy móc trong việc bắt chước cách suy nghĩ của con người và không ngừng học hỏi thay vì làm theo những mệnh lệnh cụ thể. Máy học là một trong những kỹ thuật hiệu quả và phổ biến nhất mà máy tính sử dụng để có thể có được khả năng đó. Trong công nghệ máy học, máy móc sàng lọc các ví dụ để nhận diện các mẫu. Các sáng kiến khác bao gồm Code Next, nỗ lực của Google tại Oakland nhằm khuyến khích những học sinh người Mỹ gốc La-tinh và gốc Phi khám phá cơ hội nghề nghiệp trong ngành công nghệ; DIY Girls, chương trình giáo dục và cố vấn STEAM (khoa học, công nghệ, kỹ thuật, nghệ thuật và toán học) dành cho các cộng đồng thiếu thốn nguồn lực ở Los Angeles; và Project Include, một dự án hỗ trợ các công ty khởi nghiệp mới thành lập hoặc đã nhận được vốn đầu tư thuê thêm phụ nữ và người da màu. Tracy Chou, từng làm việc cho Pinterest, thành lập Project Include năm ngoái cùng bảy người phụ nữ nổi bật khác trong ngành công nghệ. Năm 2013, Chou được nhiều người biết đến sau khi kêu gọi các công ty công nghệ công khai số lượng lao động phụ nữ mà họ đang thuê. Khi những con số dần lộ ra, chúng chứng minh điều mà bất cứ ai ở Thung lũng Silicon cũng biết: Người da trắng và nam giới chiếm số đông trong thế giới công nghệ, từ những tập đoàn lớn nhất đến công ty khởi nghiệp nhỏ nhất. Theo Chou, Project Include là bước đi hợp lý tiếp theo. "Một vài năm sau khi các báo cáo này xuất hiện mà vẫn không có nhiều thay đổi, cuộc tranh luận này bắt đầu chuyển dịch" – cô chia sẻ. "Bây giờ ta không chỉ nói đến tính minh bạch về dữ liệu. Chúng ta còn phải thực sự khiến các con số đi đúng hướng. Hướng đi đúng bao gồm cả việc tạo điều kiện cho đa số người lao động dễ dàng có được công việc trong lĩnh vực AI hơn. Có tương đối ít người làm việc trong lĩnh vực AI, trong khi chúng ta đã được chứng kiến các rô-bốt chăm sóc cho con người và các trợ lý cá nhân dự đoán được nhu cầu của chúng ta. Vì con người kiểm soát dữ liệu và tiêu chuẩn, còn máy móc thì thực hiện công việc, nên nếu dữ liệu đầu vào mà con người cung cấp càng đa dạng, càng hiệu quả thì kết quả đạt được càng lớn. Quá trình dân chủ hóa AI đã bắt đầu theo nhiều cách. Ví dụ: Ở Nhật Bản, con trai của một người nông dân đã sử dụng AI để phân loại số dưa chuột gia đình thu hoạch được theo các đặc điểm khác nhau. Những câu chuyện kiểu như vậy đã hấp dẫn Li, người từ Trung Quốc đến Mỹ năm 16 tuổi trong khi biết rất ít về đất nước này, và thậm chí còn biết ít hơn về New Jersey, nơi cô đến sinh sống. Sau khi làm nhiều công việc lặt vặt từ dọn dẹp nhà cửa cho đến dắt chó đi dạo hay thu ngân tại một nhà hàng Trung Quốc, Li theo học trường Princeton, và sau đó là trường sau đại học ở Caltech. Li đến nơi làm việc trong tư thế của một người ngoài cuộc trên cả ba mặt: người nhập cư, phụ nữ và người da màu trong một thế giới mà đàn ông da trắng chiếm ưu thế. Những gì tất cả những người khác có thể coi là trở ngại ngược lại đã trở thành động lực cho Li. Cô dành phần lớn thời gian nghiên cứu về thị giác máy tính, một thành phần của máy học mà cô gọi là "ứng dụng tuyệt nhất của AI". Thị giác máy tính phân tích và xác định dữ liệu trực quan và một ngày nào đó có thể giúp tạo ra các cánh tay robot nhạy hơn, hoặc giải quyết các phép chứng minh toán học khó nhất. Nhưng cũng như với mọi công nghệ AI, điểm mấu chốt của công nghệ này là dạy cho máy móc cách xử lý lượng thông tin khổng lồ từ nhiều địa điểm và góc nhìn. Về cơ bản, để máy móc có thể trở thành những công dân "trực quan" – không khác gì Li. Thúc đẩy một nhóm đa dạng các nhà sáng tạo để định hình thế giới đó là yếu tố cần thiết cho các câu chuyện và vấn đề kỹ thuật mà nhà chiến lược nội dung Diana Williams gặp phải hằng ngày tại ILMxLAB, trung tâm sáng tạo tuyệt mật của Lucasfilm, nơi các nhà phát triển sáng tạo các nội dung giải trí tương tác sống động, có thể là một cuộc đụng độ thực tế ảo với Darth Vader, lấy cảm hứng từ vũ trụ Star Wars rộng lớn. Williams tham gia sâu vào các tổ chức thúc đẩy công nghệ như Black Girls Code và vẫn còn nhớ tình trạng khan hiếm phụ nữ da màu ở trường đại học của cô vào những năm 80. "Tôi luôn là người duy nhất trong các lớp toán học, người duy nhất trong các lớp kinh doanh", cô chia sẻ. "Điều đó thật mệt mỏi, và cũng thật đáng sợ". Giải pháp của cô là hướng nhiều phụ nữ hơn đến với ngành công nghệ: "Giúp họ bắt đầu ngay từ khi còn trẻ, giúp họ củng cố sự tự tin, để dù cho họ có bước vào phòng và thấy mình là người phụ nữ duy nhất ở đó, họ cũng không quay đầu lại". “Giúp họ bắt đầu ngay từ khi còn trẻ, giúp họ củng cố lòng tự tin, để dù họ bước vào căn phòng và thấy mình là những người duy nhất ở đó, họ cũng không quay đầu lại.” Diana Williams Lucasfilm Diana Williams Maya Gupta, một nhà nghiên cứu về công nghệ máy học tại Google, đang nỗ lực cải thiện AI, mặc dù từ một góc độ rất khác. Tại Stanford, bà đã giúp một công ty Na Uy phát hiện ra các vết nứt trong đường ống dẫn khí dưới nước. Bà nói: “Vì không thể xuống đó, chúng tôi đã phải cố gắng đoán dựa trên những thông tin không đầy đủ". Dạy máy tính cách đưa ra những dự đoán tinh tế là một việc làm rất quen thuộc với Gupta. Nếu bạn đang nghe bản nhạc "Truth" của nghệ sĩ tenor saxophone Kamasi Washington, rồi giai điệu nhẹ nhàng chuyển sang bản "Turiya and Ramakrishna” diệu kỳ của Alice Coltrane, chắc bạn cảm thấy YouTube là DJ thông minh nhất mà bạn từng biết. Hãy cảm ơn Gupta, vì nhóm của bà đã giúp máy tính điều chỉnh thông tin đề xuất. “Tất cả chỉ là dự đoán, phải không?” -- bà nói. "Bạn cố gắng phỏng đoán, dù không có đầy đủ dữ liệu". Hiện nay, bà đang quản lý một nhóm nghiên cứu và phát triển tại Google, mà một trong những mục tiêu là tập trung cải thiện độ chính xác của công nghệ máy học. Bà lấy ví dụ: "Giả sử tôi muốn xác định giọng Boston và giọng Texas với mức độ chính xác ngang nhau, nhưng công cụ nhận dạng giọng nói mà tôi có lại nhận dạng giọng Texas tốt hơn một chút". Tôi có nên phạt những người nói giọng Texas bằng cách khiến cho công cụ nhận dạng giọng nói hoạt động kém hiệu quả với giọng Texas giống như giọng Boston hay không, cho công bằng? Mà nếu như việc nhận dạng giọng Boston vốn đã khó hơn thì sao?" Gupta và nhóm của bà cũng đang tinh chỉnh các hệ thống để chúng trở nên minh bạch hơn rất nhiều so với những người thiết kế ra chúng. Với máy móc, chúng ta sẽ có hi vọng xóa bỏ được sự thiên vị hoặc những diễn biến trong tiềm thức tác động tiêu cực đến tư duy của con người. Hoặc ít nhất, ta cũng có thể dễ dàng nhận ra những ý tưởng thiên vị hoặc diễn biến tiêu cực đó ngay khi chúng phát sinh. Máy không bị mất tập trung khi chúng mệt mỏi, cáu kỉnh hay đói. Một nghiên cứu cho thấy so với thông thường, các thẩm phán thường ít cấp lệnh tạm tha ngay trước bữa trưa, thời điểm mà họ nghĩ về bánh mì kẹp nhiều hơn là hội án. "Thật khó để đong đếm được tâm trí con người", Gupta nói. “Chúng tôi muốn các hệ thống máy học của chúng tôi trở nên dễ hiểu. Thật lòng mà nói, nhiều hệ thống hiện đã dễ hiểu hơn cả con người.” “Chúng tôi muốn các hệ thống máy học của chúng tôi trở nên dễ hiểu, và thật lòng mà nói, nhiều hệ thống đến giờ còn dễ hiểu hơn cả con người.” Maya Gupta Google Maya Gupta Vì AI đang ngày càng trở nên có ích, chưa kể đến việc công nghệ này đang ngày càng dễ sử dụng, cần phải đưa công nghệ này đến với càng nhiều người càng tốt. Christine Robson từng là một nhà nghiên cứu của IBM trước khi đến với Google. Cô là một nhà nghiên cứu đầy nhiệt huyết, thúc đẩy việc sáng tạo những phần mềm nguồn mở như TensorFlow, một hệ thống máy học có thể dùng cho một loạt các nhiệm vụ, từ dịch ngôn ngữ, phát hiện bệnh tật đến tạo ra những tác phẩm nghệ thuật độc đáo. Đối với Robson, tính hòa nhập trong AI có nghĩa là làm cho nhiều người hơn nữa có thể sử dụng các công cụ AI, thay vì chỉ những người tự nhận là "mọt toán" như cô. "Tôi rất mong thế giới có thể tiếp cận với công nghệ máy học", cô nói. "Chúng ta bàn rất nhiều về việc dân chủ hóa công nghệ máy học, nhưng tôi rất tin vào việc n��y. Việc làm cho các công cụ AI này thực sự dễ dùng và giúp mọi người áp dụng những kỹ thuật này là điều vô cùng quan trọng. Các bộ phim và tác phẩm văn học về khoa học viễn tưởng đã trở thành những ví dụ điển hình về những hậu quả đáng sợ của AI (Năm tới, Frankenstein của Mary Shelley sẽ tròn 200 tuổi). Ngày nay, nhiều người trong ngành, bao gồm cả Li, Robson và Chou, không quan tâm nhiều về những việc AI có thể làm với con người. Thay vào đó, họ quan tâm đến việc con người có thể làm gì với AI. Ví dụ: Các lập trình viên để cho trợ lý ảo nói giọng nữ, vì cả nam và nữ đều thích nghe giọng nữ. "Tuy nhiên, việc đó duy trì ý nghĩ cho rằng trợ lý luôn là phụ nữ, vì vậy khi tương tác với những hệ thống đó, chúng ta sẽ góp phần củng cố ý nghĩ lệch lạc về mặt xã hội này", Chou cho biết. Rất nhiều tên tuổi hàng đầu trong lĩnh vực này cảm thấy khá lo lắng về những dữ liệu được cung cấp cho các hệ thống AI trong đời thực và những hệ quả có thể xảy ra. Do đó, họ cảm thấy cần phải thúc đẩy sự đa dạng trong AI. Đây là công việc không hề dễ dàng. Nhưng những người ủng hộ ý tưởng này đều là những người thông minh, hiểu biết và cống hiến hết mình cho sứ mệnh này. “Việc làm cho các công cụ trí tuệ nhân tạo này thực sự dễ dùng và giúp mọi người áp dụng những kỹ thuật này là điều vô cùng quan trọng.” Christine Robson Google Christine Robson "Chúng ta phải đảm bảo rằng mọi người đều cảm thấy được chào đón" -- Gupta nói. Cô nhớ lại bức tường treo hàng loạt ảnh của các giáo sư kỹ thuật điện đã nghỉ hưu tại Rice, trường cũ của cô, chẳng có ai là phụ nữ cả. "Chúng ta cần thuyết phục các cô gái rằng AI không phải là phép thuật" -- Robson bổ sung. "Đó là toán học." Tại SAILORS, học sinh đang học cách sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tìm thông tin trên mạng xã hội và hỗ trợ hoạt động cứu trợ sau thảm họa. Theo lời Li: "việc đó có thể giúp những người cứu hộ tìm thấy những người cần giúp đỡ theo thời gian thực, thông qua các tin nhắn trên Twitter". Tác động của lớp học và các dự án này không chỉ dừng lại ở những mùa hè đáng nhớ đó. Một số học sinh đã thành lập các câu lạc bộ robot của riêng mình ở trường, xuất bản bài báo trên các tạp chí khoa học và tổ chức hội thảo tại các trường trung học để giới thiệu AI cho các nữ sinh nhỏ tuổi hơn. Đối với những học sinh này, vốn có xuất thân và kinh nghiệm đa dạng không kém gì những dự án mà các em đã giải quyết ở trại hè, AI không phải là một tiện ích thời thượng, mà là một nguồn sức mạnh có thể mang lại nhiều lợi ích. Trước khi diễn ra sự kiện SAILORS đầu tiên vào năm 2015, chương trình đã chia sẻ những lời nhắn nhủ của những học sinh sắp tham gia trại hè, trong đó có một mong ước đầy tham vọng: "Cháu hi vọng sẽ được bắt đầu hành trình AI của riêng mình ngay lúc này, để trong tương lai, cháu có thể tác động đến cả thế giới". Robert Ito là một nhà văn ở Los Angeles. Ông là cộng tác viên thường xuyên của tạp chí * New York Times , * Salon * và * Los Angeles *. Minh họa: MVM

[alexluu007]

#shark Vy tâm sự. #ESPcapital https://www.instagram.com/p/BvRW_iRB6Rd/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=11ph5m01forlu

#shark #espcapital

[alexluu007]

hội làng ngày nay đã khác xưa rất nhiều. 😎 #AR #teampixel #StarWar #TheLastJedi #GoogleAR #hteek https://www.instagram.com/p/BuDPUBMBqBZ/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=18t5obmz7dxdz

#ar #teampixel #starwar #thelastjedi #googlear #hteek

[alexluu007]

ECO-Balcony

Design: Farming Architects

Photo: An Viet Dung, Nguyen Thai Thach

[alexluu007]

Tuyệt chiêu 'tẩy não' nhân viên của Apple: Lương thấp cũng không sao, miễn là tôi được làm việc tại Apple!

Nhiều người xúc động đến rơi nước mắt vì có được cơ hội làm việc cho Apple. Khi họ đến cửa hàng bán lẻ và đi những bước đầu tiên trong công ty, chuyên viên đào tạo sẽ nói: “Chúng ta không bán sản phẩm, chúng ta đang làm phong phú thêm cuộc sống của mọi người”. Steve Jobs có tính cách gàn dở. Như việc ông thích điều khiển mọi người làm theo ý mình, bắt cả tập thể quay về suy nghĩ ban đầu. Nhân viên của ông cũng quen với việc vứt bỏ, làm lại sản phẩm mỗi khi Apple cho ra mắt một sản phẩm quan trọng. Ở khía cạnh sử dụng nhân tài, Jobs cũng đặc biệt nhấn mạnh yếu tố “tinh” và “giản” (tinh là giỏi, giản là gọn). Ông từng thành lập và điều hành hãng phim Pixar trong điều kiện không có “nhóm B”. Tức là không có lựa chọn thứ hai, cũng không có nhân tài dự phòng. Ở đây, bắt buộc phải là những họa sĩ truyện tranh, nhà văn và nhân viên kỹ thuật thông minh nhất, ai cũng phải dồn hết sức để làm việc. Steve Jobs nói: “Chất lượng quan trọng hơn số lượng”. Dưới sự lãnh đạo của ông, Apple thực hiện một ý tưởng tập thể với niềm tin: Một tập thể nhỏ được tạo thành từ những nhân tài xuất chúng, có thể xoay chuyển vòng xoay khổng lồ. Công ty chỉ cần một tập thể xuất sắc như thế là đủ. Mặt khác, Apple cũng phát triển 3 loại tinh thần: Tinh thần cướp biển Apple tuyên bố với mọi người tín điều của họ: “Hãy cứ thực hiện những phát minh sáng tạo của mình, đừng để ý người khác bàn tán thế nào về việc đó, một người đủ để thay đổi cả thế giới”. Ở giai đoạn mới khởi nghiệp, Steve Jobs từng treo một lá cờ cướp biển khổ lớn trên nóc tòa nhà của công ty. Sau đó, ông có phát biểu kiêu ngạo rằng: Tôi khác biệt. Đúng vậy, tất cả thanh niên đều mang trong mình lý tưởng, đức tin. Những người tài năng muốn theo đuổi sự “khác biệt” và bằng lòng phấn đấu suốt đời đều hướng tới Apple. Việc thiết lập “tinh thần cướp biển” đã thu hút hàng loạt nhân tài trẻ có tư duy sáng tạo và nổi loạn. Steve Jobs nói: “Chúng tôi luôn chào đón những người đi tiên phong và luôn tìm tòi”. Vì vậy, họ cùng nhau dang rộng vòng tay của mình. Có thông tin tuyển dụng nào trực diện và hữu hiệu hơn thế? Tinh thần sáng tạo Một công ty tốt thể hiện được sự sáng tạo, đổi mới ở mọi lúc mọi nơi. Điều này càng đúng với Apple. Từ kiếu dáng sản phẩm, nền tảng phần mềm, ứng dụng trình duyệt, cho đến việc ra mắt sản phẩm mới hay biển hiệu treo phía trước cửa hàng, bất cứ chi tiết nào cũng toát lên hai từ: Sáng tạo. Sản phẩm của Apple cũng vậy. Trước đây tôi từng thắc mắc mãi, tại sao nhân viên của mình lại mê mẩn chiếc iPhone đến vậy. Nhưng sau khi nhìn thấy thiết kế sản phẩm, tôi chợt hiểu ra: Chẳng mấy người có thể từ chối phong cách sáng tạo đó. Nếu bạn xây dựng được văn hóa trong bộ phận, còn ai dám nghi ngờ việc bạn không xứng đáng là người đứng đầu? Chẳng ai muốn từ chối môi trường sáng tạo cả, ngoại trừ những người có cái nhìn tiêu cực, bi quan về cuộc sống, muốn đoạn tuyệt thế giới bên ngoài. Nếu không, nơi nào mang đến tinh thần sáng tạo, nơi đó nhất định có thể chiếm giữ tâm hồn anh ta. Đề cao trải nghiệm của người dùng Việc coi trọng trải nghiệm của người dùng, theo đuổi đến cùng một tiêu chuẩn có vẻ hoang đường đã giúp Apple thu hút được nhiều fan trên toàn thế giới. Mỗi thế hệ sản phẩm được đưa ra thị trường đều bắt nguồn từ những thay đổi dựa trên trải nghiệm của chính người sử dụng như trọng lượng, tốc độ... Hễ nghe đến sản phẩm của Apple, nếu như trong đầu bạn lập tức xuất hiện những từ như cao cấp, sành điệu, thời trang, hiện đại, chứng tỏ bạn đã bị nó tẩy não rồi. Bạn tán thành việc “đề cao trải nghiệm của người dùng” có nghĩa bạn đã trở thành người ủng hộ trung thành của nó. Đây chỉ là một phần sự thật mà tôi muốn nói với bạn. Vì sau quá trình đào tạo của Apple, nhân viên sẽ tự nguyện bày tỏ mong muốn mãnh liệt của họ: Lương thấp cũng không sao, miễn là tôi được vào làm việc trong Apple! Nhiều người xúc động đến rơi nước mắt vì có được cơ hội làm việc cho Apple. Khi họ đến cửa hàng bán lẻ và đi những bước đầu tiên trong công ty, chuyên viên đào tạo sẽ nói: “Chúng ta không bán sản phẩm, chúng ta đang làm phong phú thêm cuộc sống của mọi người.” Những ý nghĩ tương tự ăn sâu vào trong đầu nhân viên, làm họ cảm thấy công việc của mình không đơn thuần chỉ là bán và sửa chữa sản phẩm, mình còn phục vụ cho những mục tiêu cao thượng hơn. Nếu bạn hỏi tôi rằng Apple có bí quyết gì để nhân viên một lòng một dạ làm việc cho họ, tôi có thể thẳng thắn rằng: Nâng cao giá trị của nhân viên. Đó là thủ thuật tẩy não mang lại hiệu quả lâu dài khi đào tạo nhân viên. Nếu nhân viên cảm thấy mình đang hoàn thành một mục tiêu cao thượng, thì họ chẳng bận tâm đến việc mình kiếm được bao nhiêu tiền nữa. Họ không những chăm chỉ làm việc, mà còn không làm bất cứ điều gì gây ảnh hưởng đến danh tiếng và hình tượng của công ty. * Nội dung trích từ cuốn “Thuật tẩy não” của tác giả Cao Đức.

[alexluu007]

Cà phê khởi nghiệp VTV1 - Revo360 và VR (Thực tế ảo) - 19-12-2017

#Revo360 #VR #Virtual Reality